• 企业总部地址
    中国丨江苏·南京
  • 联系电话
    136-0516-3836

如何通过人工智能提高冷水机效率

人工智能 (AI) 在我们的生活中不断加深对其的运用。像是冷水机系统这样的工业机器也会得利于人工智能技术,这项技术甚至能在问题产生之前对它进行检查。预测性维护利用冷却器系统运行数据的收集和分析来确定在发生灾难性故障之前应何时采取维护措施。由于冷却器系统代表了大多数现代 HVAC 系统的核心,因此预防会导致大量“停机”的灾难性故障将节省紧急维修成本和声誉。冷却器系统所发挥的关键作用需要加强审查。大数据和人工智能将最大限度地减少停机时间并最大限度地提高生产力。

物联网 (IoT) 提供了数据收集工具,可以启用预测性维护等 AI 应用程序。事实上,暖通空调的未来是人工智能和物联网。物联网可以从冷水机收集实时数据,以对其运行进行持续分析。从冷水机收集的精细物联网数据将远远超出目视检查获得的数据。物联网将建筑工程师与关键 HVAC 资产的实时可见性联系起来,从而实现对实际操作条件的知情监控。

优化

冷水机组作为复杂 HVAC 系统的一部分运行。由于连接到冷却塔系统,水冷式冷水机组具有更大的复杂性。因此,评估冷水机组的整体性能将涉及分析压缩机、泵、冷却塔风扇等的总功耗,以评估综合效率措施,例如千瓦/吨。

整个冷水机组的优化必须从整体上进行。专注于最佳冷冻水设定点、冷水机组排序和负载平衡、高峰需求管理、冷却塔水管理等的各种调整只能通过运行数据进行。物联网可以通过实时监控冷水机组各部分的功耗、冷水机组和冷却塔的供应/回流温度、冷凝器水回路的水流量等,为此类优化提供工具。物联网发现在暖通空调中的实际应用,以促进真正的优化。

结论

冷水机的运行效率将极大地影响您的建筑运营成本。从设施管理的角度来看,正在进行的日常维护是最低限度的。冷水机组系统的预测性维护和优化需要实时运行数据。物联网为新形式的冷却器效率打开了大门。

佩诗制冷冷水机业务覆盖全国多个省市区与国外市场,客户涉及医药制冷、食品机械、化工化纤、激光工业、啤酒酿造、商场酒店、注塑冷却、农林种植、电子工业等多个工业制冷领域,佩诗机电-造就低噪、节能、高效的制冷设备,无惧严寒酷暑,性能稳定,使用寿命长。